如何建立微信商城用户分析系统

建立微商城或是开发微商城在微信营销时代已经不那么难以操作了，但是如何建立微信商城的用户分析系统，让用户对及微信商城的忠诚度提高却比较难。今天Mcmore微信商城开发系统小编将从如何提高用户粘度和客户需要什么商品两方面来说说微商城如何建立用户系统。

为什么要建立微商城用户分析系统

当微信商城成功地把一个访客转化成一个客户之后，如何提高这个客户对于微信商城的忠诚度，继而增加客户对于微信商城的整体贡献值就变得非常重要了，因为带来一个新客户的成本是维护好一个老客户的3 ～5 倍。只有有效地提高每个客户的消费，才能快速提升电子微信商城的整体收入。而微商城建立用户分析系统就可以弄清楚用户需要的是什么，以及如何提高用户体验。

微商城如何建立用户分析系统

• 微信商城如何提高用户粘度

通过数据分析，微信商城可以提高客户的黏性。也就是提升客户的平均停留时间，提升客户的活跃度，降低流失率。

微信商城要提升客户平均停留时间：访客在我们的微信商城上停留的时间越长，越有可能发现微信商城上其可以购买的商品和感兴趣的内容，从而成为重复消费客户。 我们可以根据客户的浏览历史记录、购买记录做商品的选择分析，以及根据客户的喜好分析来找出推荐商品。

微信商城的客户活跃度分析：平均访问次数、平均停留时间、平均访问深度是客户活跃的关键数据点，当我们能够成功提升访问次数、停留时间和访问深度这三个数据点之后，客户的活跃度自然就提升了。

做微信商城客户流失分析：对于通过数据挖掘提供的潜在流失客户名单，微信商城可以设定一个“挽留体系”，尽可能留住我们需要的客户。

• 微信商城客户需要什么商品

留住客户，微信商城需要更懂客户。个性化推荐系统的最大优点在于系统能够收集客户特征资料并根据客户特征，如兴趣偏好，为客户主动做出个性化的推荐。当我们还没有一个完善的定制化系统之前，我们可以从局部出发。比如，微信商城可以在运营中回答以下这些问题：

如何找出微信商城热门商品：微信商城找出热门商品的一个重要目标是为了让这件商品带动整个微信商城的销售，这可以从每天、每周和每月的销售记录中很容易找出来。

如何提高微信商城客单价：微信商城客单价是平均每一个顾客购买商品的金额，也就是平均交易金额。提高客单价能够有效提升电子商务网站的整体销售额。这里可用的是数据挖掘中的推荐算法。

如何找出微信商城潜在的热销商品：我们需要对商品进行分类，而这里商品的分类不是指商品类别上的分类，而是指对于商品在销售上产生价值的深度分类，可以采用数据挖掘中的决策树分类算法。

如何找出微信商城匹配的商品：商品推荐是和商品相关的，所以对于每一件商品，系统都会尽量选择它的关联商品。当客户选取了某一个商品后，在网页的下方会出现根据关联算法做出的商品推荐。这里用到的是数据挖掘中的关联算法。