智慧供应链管理系统盘活全量数据，构筑化工行业供应链平台坚实壁垒

化工行业作为国家支柱产业之一，体量巨大，但由于多年的粗犷型发展，在互联网、人工智能高速发展的今天，传统的生产、流通环节也面临巨大的挑战和机遇。

化工产业作为人民生活质量的保障，在国民经济中具有重要的地位，其产品有 70%以上是提供给下游其他行业使用或直接投入消费市场的最终商品。当今化工市场越来越成熟，化工行业作为国民经济中的体量规模较大的行业，一般划分为石油化工、化学原料、化学制品、化学纤维、塑料、橡胶等多个二级行业，以及很多个细分子行业。

化工行业同时还是一个典型的周期性行业，上游成本，下游需求。当经济景气时，下游需求旺盛，化工行业景气度上升，从而对上游石油，煤炭等资源需求上升，导致上游资源价格上涨。上游价格上涨过快，又会反过来压制化工行业利润，因此化工行业是一个随着经济波动较明显的行业。

随着国内市场的竞争越来越激烈，许多化工企业的经济效益在逐渐下滑。化工企业逐渐认识到在依靠技术革新推动企业发展的同时，必须加强企业数字化管理。未来，供应链管理势必将成为化工行业数字化的关键着力点，化工企业的供应链也亟需数字化赋能。

全链路数字化服务提供商瓴犀可为化工行业企业打造商业供应链管理系统，推动企业成本降低、效率提升，数字化供应链系统促进企业优化以及模式创新，助力化工行业创新智能转型。

供应链智能管理平台基于大型分布式架构方案、apaas、大数据分析与云计算等专业技术整合传统业务，帮助企业实现供应链系统商业数字化升级，优化产业效率、提高信息准确度，智慧供应链平台搭载数据智能引擎，高效积累数据资产，构建扎实的数据根基，赋能业务应用场景，助力业务决策和商业模式创新。

盘活全量数据，构筑供应链平台坚实壁垒

通过商业供应链管理系统打破化工企业数据孤岛，降低使用数据服务的门槛，丰富标签数据，供应链系统完善数据的提炼和分析能力，帮助数据资产持续增值，实现数据“越用越多”的价值闭环。

· 数据采集

智能供应链平台兼具多种数据源的采集能力，实现供应链智能管理平台全端数据资产积累，安全合规，代码埋点、全埋点、可视化全埋点多种方式满足供应链系统企业数据采集。

· 数据清洗

利用供应链平台数据清洗过滤平台用户行为数据，并通过标签的值来灵活决定是否需要信任某一条行为数据，提高数据准确性。

· 数据分析

供应链智能管理平台的数据分析能力可让企业随时监控、预测所执行业务与管理的效率和效益，确保企业运营的各业务数据量化、集成和共享，供应链系统实现智慧协同。

· 数据协同

数字化供应链平台可轻松解决数据处理的效率问题，通过开发平台的方式提升离线分析、实时分析、机器学习、人工智能等数据处理效率，提升数据流通速度。

· 数据共享

供应链智能管理平台提供数据融合、抽取、清洗、实时同步，数据质量管理等可视化配置，批流一体的处理海量数据源，解决供应链系统数据实时难题。

构建化工行业商业供应链管理系统，通过专业技术将数据洞察直接转化为行动，标准数据访问能力大幅提升企业数据集成调用操作性，搭建技术与业务的内部沟通桥梁，推动数据与业务场景的融合，促进化工企业高质量发展。

文章来源：https://www.linkseeks.com/article-592.html

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作者：瓴犀（微信ID：linkseeks_com）

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